Atlas Retail Systems
Machine Learning Engineer - Data Products
Timisoara
Hybrid
Full Time
Senior
Salariu brut: 22,800 - 32,300 lei
Salariu net estimat in mana: 13,338 - 18,895 lei
Conversie automata brut ↔ net cu contributiile 2026 (CAS 25%, CASS 10%, impozit 10%).
Descrierea rolului
Atlas Retail Systems cauta un profil senior care sa duce modele ML din experiment in productie pentru produsele bazate pe date. Vei lucra cu echipa data si analytics intr-un mediu orientat pe rezultate, claritate si colaborare.
Responsabilitati
- Livrezi initiative concrete, cu impact masurabil pentru clienti si echipa.
- Colaborezi cu produs, design, engineering, operations si stakeholderi de business.
- Documentezi deciziile importante si comunici transparent riscurile, dependintele si progresul.
- Propui imbunatatiri pentru procese, calitate si experienta utilizatorilor.
Cerinte
- Experienta relevanta pentru nivelul senior si autonomie in activitatea de zi cu zi.
- Cunostinte solide de Python, PyTorch, MLOps, Feature engineering.
- Capacitatea de a prioritiza, de a cere clarificari si de a lucra cu feedback rapid.
- Romana si engleza la nivel profesional.
Beneficii
- Range salarial transparent, brut lunar, stabilit in functie de experienta si interviu.
- Buget de invatare, zile libere suplimentare si echipament modern.
- Proces de recrutare clar: screening HR, discutie tehnica sau functionala si oferta.
Atlas Retail Systems cauta un profil senior care sa duce modele ML din experiment in productie pentru produsele bazate pe date. Vei lucra cu echipa data si analytics intr-un mediu orientat pe rezultate, claritate si colaborare.
Responsabilitati
- Livrezi initiative concrete, cu impact masurabil pentru clienti si echipa.
- Colaborezi cu produs, design, engineering, operations si stakeholderi de business.
- Documentezi deciziile importante si comunici transparent riscurile, dependintele si progresul.
- Propui imbunatatiri pentru procese, calitate si experienta utilizatorilor.
Cerinte
- Experienta relevanta pentru nivelul senior si autonomie in activitatea de zi cu zi.
- Cunostinte solide de Python, PyTorch, MLOps, Feature engineering.
- Capacitatea de a prioritiza, de a cere clarificari si de a lucra cu feedback rapid.
- Romana si engleza la nivel profesional.
Beneficii
- Range salarial transparent, brut lunar, stabilit in functie de experienta si interviu.
- Buget de invatare, zile libere suplimentare si echipament modern.
- Proces de recrutare clar: screening HR, discutie tehnica sau functionala si oferta.